本系列VCD将帮助您和您的企业：
——理解六西格玛管理经典品质理论，掌握六西格玛相关知识；
——掌握六西格玛质量管理各种工具，理论与实践完美结合；
——掌握六西格玛企业经营策略，有助于完善企业文化；
——通过本课程的学习，懂得如何使用六西格玛管理法。

适合对象：

◆ 推行和开展六西格玛管理法企业的所有员工
◆ 期望提高企业各环节质量水平的企业人士
◆ 对六西格玛管理法有兴趣的各行业人士

教材特点：

◆ 丰富的案例讲解，将深刻的理论知识变得生动易掌握；
◆ 大量科学实验工具有助于理论和概念的快速理解与掌握；
◆ 专业资深讲师：培训风格严谨、认真、生动，具强吸引力。

第一讲 DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述
1、6Sigma质量方法的起源
2、6Sigma质量管理方法的定义
3、6Sigma管理系统的定义
4、6Sigma实际情况的模拟案例
5、Sigma 值计算的基本公式
6、正态分布数据的特性
7、6Sigma质量方法包括: DMAIC 和 DFSS
8、6Sigma MAIC的8个完整阶段
9、MAIC的基本阶段
10、6Sigma质量方法案例
11、Sigma 方法的对称性

第二讲 步骤 1. 选择质量关键点
1、选择质量关键点的目标
2、选择质量关键点的工具
3、质量功能展开图
4、对完成后的QFD进行分析与研究
5、FMEA失败模式及效果分析

第三讲 步骤 2. 确定质量规范
1、确定质量规范的目标
2、确定质量规范的工具
3、质量规范如何确立
4、数据类型和数据类型的重要性
5、成品率的三种计算方法
6、另一种规范：操作流程

步骤 3. 验证测量系统的有效性（上）
1、验证测量系统的有效性的目标
2、验证测量系统的有效性的工具
3、测量系统的测量误差
4、判断重复性与重现性误差是否在合理范围之内的工具
5、第一种方法:Gage R&R Short Form（快捷法）

第四讲 步骤 3. 验证测量系统的有效性（下）
6、第二种方法：ANOVA by Minitab
①输入有关选项
②Minitab 计算输出
③判断测量系统是否合格
④破坏性实验
⑤输入相应的数据
⑥Minitab 输出结果
⑦间断型数据的检测系统检验
⑧对结果进行分析
⑨合格的测量系统对于质量管理是至关重要的

第五讲 步骤 4. 研究分析当前质量水平
1、研究分析当前质量水平的目标
2、研究分析当前质量水平的工具
3、举例说明DPMO的计算及为什么要用DPMO
4、什么是缺陷(defect)
5、6Sigma中计算DPMO的过程
6、DPMO 与Sigma的对应表
7、DPMO的计算练习
8、用Excel计算 Z值
9、连续型数据的质量水平
10、用Excel计算 Z值的练习与计算
11、质量水平表征参数的总结
12、用Minitab Capability Analysis(Normal) 计算Cp /Cpk / Ppk
13、用Minitab SixSigma Process Report 计算Cp /Cpk / Ppk
14、置信区间
15、平均值置信度的计算公式、练习
16、标准差置信度的计算公式

第六讲 步骤 5. 确定改善的目标
1、确定改善目标的目标
2、确定改善目标的工具
3、确定改善目标的途径
4、标杆法
5、差距分析、缩小差距
6、分析法

步骤 6. 找出影响品质的因子（上）
1、找出影响品质的因子的目标
2、找出影响品质的因子的工具
3、我们现在在哪里
4、Six Sigma 的核心
5、特性要因图
6、柏拉图
7、两因子相关性分析
8、相关性分析的应用
9、线性回归
10、假想测试
11、样本数目

第七讲 步骤 6. 找出影响品质的因子（下）
12、两组平均值的假想检测
13、T测试
①用EXCEL进行两组数据的t测试
②结论
③配对的T测试
④问题的提出
⑤Minitab F – Testing
⑥一组数据的假想测试
⑦两组数据的假想测试
⑧多组数据的假想测试
⑨实际例子
⑩练习
14、数据类型与数据分析

第八讲 步骤 7. 筛选出影响质量的关键因子（上）
1、筛选出影响质量的关键因子的目标
2、筛选出影响质量的关键因子的工具
3、介绍实验设计
4、DOE 是一个研究x与y之间关系的伟大工具
5、实验矩阵
6、正交实验法的首要原则
7、实验设计中所用的主要分析方法
8、实验设计的例子一
①用Minitab生成全因子DOE
②实验设计： 二的立方设计
③实验数据
④Minitab 数据分析输出
⑤Minitab 图形分析输出

第九讲 步骤 7. 筛选出影响质量的关键因子（下）
1、实验设计的例子二
①采取数据
②Minitab 对交互因子的输出结果分析结果实验设计练习2、另外一种DOE设计
3、实验设计的其它重要概念
①随机性
②重复性
③域性实验设计
④分式因子实验设计
⑤Fold-over
4、区域性实验设计生成器
5、分式因子实验设计生成器

第十讲 步骤 8. 研究重要的因子与质量的关系
1、确定重要的因子与质量的关系的目标
2、确定重要的因子与质量的关系的目标的工具
3、区域移动DOE
4、切削工具使用寿命的研究
5、其它的实验设计

步骤 9. 确定因子的可操作空间
1、确定因子的可操作空间的目标（定出因子的可操作空间）
2、确定因子的可操作空间的工具（生产工程知识和代数学相结合）以单
3、因子为例数明因子操作空间的初步确定
4、为了确定因子(x’s)的可操作空间，我们必须考虑的因素
5、例子

步骤 10. 验证因子的测量系统
1、因子的测量系统的目标
2、验证因子的测量系统的工具
3、y的测量误差与系统误差/因子的测量误差

第十一讲 步骤 11. 对“x”实行控制后所达到的质量水平
1、对因子实行统计控制后所达到的质量水平的目标
2、对因子实行统计控制后所达到的质量水平的工具
3、采用统计控制图的目的
4、统计过程控制表的常用类别
5、xbar&R控制图例
6、计件控制
7、Minitab输出结果
8、计点控制
9、C控制图的公式
10、控制图可以觉察出的变化趋势
11、非正常现象的十种症状
12、统计过程控制图的作、益处
13、实行 Mistake-Proofing 的原则
14、控制方法小结

步骤 12. 使改善成果得以保持
1、使改善成果得以保持的目标
2、使改善成果得以保持的工具
3、解决问题流程

第十二讲 如何在企业中推行6Sigma管理方法
1、实行6Sigma质量方法是满足客户需要的重要途径
2、缺陷成本在不同的质量水平下与销售额的关系
3、质量成本组成
4、企业经营的三个层面
5、6Sgima 在商业运作层面/业务运作层面/企业流程层面的实施重点
6、6Sigma战略布署
7、6Sigma质量管理中参与者的角色
8、在企业中开展6Sigma的六个阶段
9、员工亲自做质量提高项目
10、测量6Sigma的实施效果
11、企业实行6Sigma质量管理的前提条件及可达到的作用
12、6Sigma管理与全面质量管理的比较
13、品质管理的文化理念
14、6Sigma质量方法已被当今许多公司所采用
15、质量管理模式